نقاط لنگری و برون یابی مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها

بهبود با تحلیل مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها

در پایان نامه چهار بهبود برای کارا ساختن dmuهای ناکارا در مدل ccr با کمترین تغییری که در مقادیر ورودی و خروجی آنها داده می شود بررسی می گردد. علاوه بر این الگوریتمی را برای محاسبه چنین اصلاحاتی با بکارگیری تکنیک برنامه ریزی معادله درجه دوم،ارائه می شود. از آنجا که تمامی معادلات سازنده مرز کارا مدل های ccr و bcc برای اجرای الگوریتم ضروری هستند، راهکاری برای محاسبه آنها بررسی می شود.

بهبود کارایی از طریق تجزیه و تحلیل مرز کارا در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها ‎$(dea)$‎ روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحد های تصمیم گیری ‎$(dmus)$‎ است که ورودی های چند گانه را برای تولید خروجی های چند گانه مصرف می کنند. با استفاده از مدل های پایه ای ‎$dea$‎ می توان کارایی ‎$ ext{ها}dmu$‎ را محاسبه کرد و با استفاده از جواب بهینه حاصل از این مدل ها واحد الگویی کارا برای ‎$dmu$‎ ناکارا ارائه کرد. توجه داریم که این مدل ه...

الگوریتمی کارا برای دسته بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

کاربرد تحلیل پوششی داده ها

اصلاح مرز پوششی در تحلیل پوششی داده ها

امروزه ارزیابی و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده1، مبنای تصمیم گیری بسیاری از مدیران بشمار می رود. آنها همواره سعی دارند با ارزیابی عملکرد واحدها، کارایی را افزایش داده و بهره وری را بهتر نمایند. در سال 1957 برای نخستین بار مدلی برای ارزیابی و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودیهای چندگانه و یک خروجی ارائه شد. درکمتراز دو دهه این تکنیک برای چند خروجی تعمیم داده شد و آن را تحلیل پوش...

تحلیل حساسیت و کاربرد آن در تحلیل پوششی داده ها